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不可忽视的是，其次，AI的发展强化了对先进设备的需求。AI芯片对先进制程、异构集成和更高性能的要求，直接转化为对更先进、更昂贵的半导体设备的刚性需求。应用材料公司在其2026财年第一季度的财报中预测，其半导体设备业务在2026日历年将增长超过20%。其CEO Gary Dickerson预测，全球半导体收入“可能在2026年达到1万亿美元”，早于多数行业预测。这一业绩指引表明，建设AI物理基础设施的需求正在加速。，这一点在移动版官网中也有详细论述
与此同时，Researchers from Monell Chemical Senses Center in Philadelphia; the University of California, Irvine; University College Cork, Ireland; Calico Life Sciences LLC; and the Children’s Hospital of Philadelphia contributed to the work.
综合多方信息来看，曾经追科技是为了过得更好，现在学AI是为了不被淘汰，生存压力之下，快乐无处生根。
从实际案例来看，随着AI服务器和数据中心需求的指数级增长，传统PCB行业正被迫向更高精度、更高密度演进，而这直接引爆了对高端制造设备的需求。
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